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목록dimension reduce (1)
Economics & Deeplearning
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/03/questions-dimensionality-reduction-data-scientist 원문은 위에 링크에 존재합니다. 발번역입니다. 원문을 읽어보시는 게 좋을 것 같습니다. 수백개의 변수를 가진 데이터셋으로 모델을 만들거나 수 많은 변수들이 상관관계가 있을 경우, 차원 축소를 쓴다.Questions & Answers1. 1000개의 입력변수와 1개의 타겟 변수를 갖는 머신러닝 문제를 상상하자. 입력 변수들과 타겟 변수 사이의 관계에 기반하여 가장 중요한 100개를 선택한다.이것은 차원 축소의 예인가? A. Yes B. No Solution : (A)2. [True or False] 차원 축소 알고리즘을 적용하기 위해서는 ..
머신러닝
2017. 3. 21. 18:42