Economics & Deeplearning

AN INTERGRATED NEURAL NETWORK STRUCTURE FOR RECOGNIZING AUTOCORRELATED AND TRENDING PROCESSES(추세 과정과 자기상관 과정을 인지하기 위한 통합된 신경망 구조) Aslan Deniz KARAOGLAN 이 논문은 산업 공학에서 쓰이는 컨트롤 차트의 데이터를 여러개의 LVQ와 MLP로 분해하고, trend(추세)와 autocorrelated(자기상관성)을 찾아낸다. 신경망의 구조이다. 샘플 데이터를 받아, 여러개의 신경망으로 분해한 후, 추세성을 찾아내고, 추세성이 있다고 한다면, Elman's Recurrent Neural Network 로 자기상관성을 찾아내고, AR(1) 모형인지 아닌지를 분류한다. 일반적인 MLP의 구조이다. LV..