Economics & Deeplearning

부스팅 AdaBoost 알고리즘부스팅은 간단한 학습기들이 상호보완적 역할을 할 수 있도록 단계적으로 학습을 수행하여 결합함으로써 그 성능을 증폭시키는 것을 기본 목적으로 하는 방법으로, 그 이름도 이러한 목적에서 유래하였다.부스팅이 배깅과 다른 가장 큰 차이점은 분류기들을 순차적으로 학습하도록 하여, 먼저 학습된 분류기의 결과가 다음 분류기의 학습에 정보를 제공하여, 이전의 분류기의 결점을 보완하는 방향으로 학습이 이루어지도록 한다는 것이다. 가장 처음에 제안된 부스팅 방법에서는, 각 학습기별로 서로 다른 데이터 집합을 사용하는 것이다.첫 번째 데이터 집합을 이용해서 첫 번째 분류기를 학습하고, 두 번째 분류기를 학습할 때에는 새로운 집합을 생성하여 첫 번째 분류기에 입력으로 주어 분류를 수행하게 한 후..