Economics & Deeplearning

https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/03/questions-dimensionality-reduction-data-scientist 원문은 위에 링크에 존재합니다. 발번역입니다. 원문을 읽어보시는 게 좋을 것 같습니다. 수백개의 변수를 가진 데이터셋으로 모델을 만들거나 수 많은 변수들이 상관관계가 있을 경우, 차원 축소를 쓴다.Questions & Answers1. 1000개의 입력변수와 1개의 타겟 변수를 갖는 머신러닝 문제를 상상하자. 입력 변수들과 타겟 변수 사이의 관계에 기반하여 가장 중요한 100개를 선택한다.이것은 차원 축소의 예인가? A. Yes B. No Solution : (A)2. [True or False] 차원 축소 알고리즘을 적용하기 위해서는 ..

https://www.springboard.com/blog/machine-learning-interview-questions/ 원문은 위에 링크에 존재합니다.관련 있는 내용에 대해서만 짤막하게 적겠습니다. 발번역입니다.원문을 읽어보시는 게 좋을 것 같습니다.Q1- What’s the trade-off between bias and variance? Q1- 편의-분산 상충관계( 바이어스 배리언스 트레이드 오프) 란 무엇인가?More reading: Bias-Variance Tradeoff (Wikipedia) 편의(bias, 바이어스)란 사용하는 학습 알고리즘에서 잘못되거나 너무 단순한 가정때문에 발생하는 에러. 데이터에 대한 underfitting이 발생할 수 있다.분산은 사용하는 학습 알고리즘이 너무 ..