Economics & Deeplearning

join 은 data step에서 merge나 set과 비슷함 join 은 항상 cartesian product로 시작함 proc sql; select * from one, two; 이와 같은 그림이 카르테시안 프로덕트임덧씌워지지 않고 모든 값들의 곱을 나타내줌각 데이터셋이 1000개의 관찰치를 가지고 있다면, 1,000 * 1,000 = 1,000,000개의 관찰치가 생김

subqueries란 쿼리 안에 다시 쿼리가 있어서 그 결과를 having 절이나 where 절에 이용하는 것임 예를 들어,proc sql; select jobcode, avg(salary) as avgsalary from sasuser.payrollmaster group by jobcode having avg(salary) > (select avg(salary) from sasuser.payrollmaster); 위의 코드는 전체 평균보다 큰 jobcode 코드만 찾아내는 코드임 subquery 에는 특정 연산자를 이용할 수 있음, all, any, exists 임 >any가장 작은 값보다 큰 것들all가장 큰 값보다 큰 것들 exists서브쿼리에 있는 값 중 하나라도 필요할 경우not exists서브..

proc sql; create table work.miles as select salcomps.empid, lastname, newsals.salary, newsalary from sasuser.salcomps, sasuser.newsals where salcomps.empid=newsals.empid order by 2;quit; 위의 예제를 해석하면 다음과 같음sasuser.salcomps와 sasuser.newsals 두 개의 데이터셋에서 데이터를 불러와 카르테시안 곱의 데이터셋을 만들고, 그중 salcomps데이터셋에 empid 변수와 newsals 데이터셋에 empid 변수가 같은 것만을 남긴다. 그 이후에 empid는 salcomps 데이터셋에서 불러오고, lastname은 하나의 변수에만 있..

proc sql; select membertype, sum(milestraveled) as totalmiles from sasuser.frequentflyers group by membertype;quit; 위의 예제를 해석하면 다음과 같음sasuser.frequentflyers 데이터셋에서 불러와서 membertype과 totalmiles를 만드는데, totalmiles는 milestraveled 변수에다가 sum 함수를 적용시킨 값임 (sum 뿐만 아니라, mean이나 count, cv, max, min 등도 적용할 수 있음) 마지막으로 membertype에 따라 그룹지어서, 결과값을 나타내줌

proc sql; select from proc sql; 다른 프로시져와는 달리, sql은 절의 순서가 중요해서, 위와 같은 순서를 유지해야함select 와 from 절은 항상 존재해야 하며, 안에 절들은 옵션형태를 가짐 proc sql; select empid, jobcode, salary, salary *.06 as bonus from sasuser.payrollmaster where salary