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Economics & Deeplearning
안녕하세요^^?또 도움 받고자 들렸습니다. 시작일종료일a 2009.01.01 2010.04.02 a 2008.01.01 2008.12.31 a 1998.02.01 2008.01.01 b 1998.02.01 2005.12.31 c 2009.01.01 9999.12.31 c 2008.01.01 2008.12.31 c 2003.02.01 2008.01.01 이 것이 자료이고이 자료를 이용해 시작일종료일1998199920002001200220032004200520062007200820092010201120122013a 2009.01.01 2010.04.02 nnnnnnnnnnnyynnna 2008.01.01 2008.12.31 nnnnnnnnnnynnnnna 1998.02.01 2008.01.01 yyyyyyy..
AN INTERGRATED NEURAL NETWORK STRUCTURE FOR RECOGNIZING AUTOCORRELATED AND TRENDING PROCESSES(추세 과정과 자기상관 과정을 인지하기 위한 통합된 신경망 구조) Aslan Deniz KARAOGLAN 이 논문은 산업 공학에서 쓰이는 컨트롤 차트의 데이터를 여러개의 LVQ와 MLP로 분해하고, trend(추세)와 autocorrelated(자기상관성)을 찾아낸다. 신경망의 구조이다. 샘플 데이터를 받아, 여러개의 신경망으로 분해한 후, 추세성을 찾아내고, 추세성이 있다고 한다면, Elman's Recurrent Neural Network 로 자기상관성을 찾아내고, AR(1) 모형인지 아닌지를 분류한다. 일반적인 MLP의 구조이다. LV..
intersect 는 순서대로 intercept, intercept all, intercept corr, intercept all corr 임처음것은 공통된 것만, all은 중복허용, corr은 같이 있는 변수만, all corr은 중복되고 같이 있는 변수인데, 이 예제에서는 두 테이블에 공통된 값들만이 같이 있기 때문에 corr만 썼을 때와 같은 결과가 나타남
수평적 결합이 inner left right full join 이었다면, 수직적 결합은 except intersect union outer union 임 all과 corr 명령어를 같이 쓸 수도 있음 proc sql;select *from one exceptselect *from two; 유니크한 애들만 남긴다. one 데이터셋에서 중복 관찰치를 지우고, one 과 two 가 만나는 부분도 제외함 proc sql; select * from one except all select * from two; one 에 있는 모든 관찰치는 다 쓰지만 two에 같이 있는 관찰치는 제외함 proc sql; select * from one except corr select * from two; 공통으로 있는 변수만을 남..
outer join 에는 세가지가 있음 left, right, full 문법은 select ~ from ~ left join|right join|full join ~ on 으로 해결함 left outer join proc sql;select *from oneleft jointwoon one.x = two.x; right outer join proc sql;select *from oneright jointwoon one.x=two.x; full outer join proc sql;select *from onefull jointwoon one.x=two.x; data merged;merge three four;by x;run; proc sql;select three.x, a, bfrom threefull j..
inner join 두 테이블에서 같은 값을 가지는 변수만을 남김 변수명은 달라도 상관없음 proc sql;select *from one, twowhere one.x = two.x; data step으로 하는 법 data merged;merge one two;by x; run; proc sql;select one.x, a, bfrom one, twowhere one.x = two.xorder by x; table alias를 이용할 수도 있음 proc sql;select staffmaster.empid, lastname, firstname, jobcode from sasuser.staffmaster, sasuser.payrollmaster where staffmaster.empid=payrollmaste..
join 은 data step에서 merge나 set과 비슷함 join 은 항상 cartesian product로 시작함 proc sql; select * from one, two; 이와 같은 그림이 카르테시안 프로덕트임덧씌워지지 않고 모든 값들의 곱을 나타내줌각 데이터셋이 1000개의 관찰치를 가지고 있다면, 1,000 * 1,000 = 1,000,000개의 관찰치가 생김
subqueries란 쿼리 안에 다시 쿼리가 있어서 그 결과를 having 절이나 where 절에 이용하는 것임 예를 들어,proc sql; select jobcode, avg(salary) as avgsalary from sasuser.payrollmaster group by jobcode having avg(salary) > (select avg(salary) from sasuser.payrollmaster); 위의 코드는 전체 평균보다 큰 jobcode 코드만 찾아내는 코드임 subquery 에는 특정 연산자를 이용할 수 있음, all, any, exists 임 >any가장 작은 값보다 큰 것들all가장 큰 값보다 큰 것들 exists서브쿼리에 있는 값 중 하나라도 필요할 경우not exists서브..