Economics & Deeplearning

AN INTERGRATED NEURAL NETWORK STRUCTURE FOR RECOGNIZING AUTOCORRELATED AND TRENDING PROCESSES(추세 과정과 자기상관 과정을 인지하기 위한 통합된 신경망 구조) Aslan Deniz KARAOGLAN 이 논문은 산업 공학에서 쓰이는 컨트롤 차트의 데이터를 여러개의 LVQ와 MLP로 분해하고, trend(추세)와 autocorrelated(자기상관성)을 찾아낸다. 신경망의 구조이다. 샘플 데이터를 받아, 여러개의 신경망으로 분해한 후, 추세성을 찾아내고, 추세성이 있다고 한다면, Elman's Recurrent Neural Network 로 자기상관성을 찾아내고, AR(1) 모형인지 아닌지를 분류한다. 일반적인 MLP의 구조이다. LV..

Time Series Classification Using Multi-Channels Deep Convolutional Neural Networks (다채널 딥 콘볼루션 신경망을 이용한 시계열 분류)Yi Zheng, Qi Liu, Enhong Chen, Yong Ge, and J. leon Zhao 이 논문은 다채널 딥 콘볼루션 신경망을 이용한 시계열 분류에 관한 논문임 시계열 분류에는 sequence distance measurement와 feature-based classification이 있음sequence distance measurement에는 DTW(Dynamic Time Warping)이라 불리는 기법과 함께 K-NN(k-nearest neighbor) 알고리즘을 같이 쓴 기법이 최신 기법임..